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Die Algorithmen der Künstlichen Intelligenz sind nützlich, wenn sie Alltagsaufgaben abnehmen und gefährlich, wenn sie Menschen beurteilen und Entscheidungen über sie treffen. Aber wie funktionieren sie und was sollte man über ihre Bauprinzipien und Funktionsweisen wissen? Antworten findet man hier.

Vor nicht allzu langer Zeit ist das Buch der Londoner Mathematikerin H. Fry über das Wirken und Werken von Algorithmen in der Künstlichen Intelligenz (KI) erschienen, da folgt das Buch der Saarbrücker Informatikerin nach, die sich um die Sozioinformatik, also einer Art Technikfolgenabschätzung der Digitalisierung auf Individuen und Gesellschaft, verdient gemacht hat. Beide Bände sind thematisch ähnlich und fokussieren auf ähnliche Aspekte (z.B. Big Data, statistisch lernende Algorithmen, Kritik der Korrelation). Wo Fry um der Lesbarkeit willen vielfach beschreibend bleibt, möchte Zweig eher analysieren und der Leserschaft Instrumente, einen "Werkzeugkoffer", an die Hand geben, um Algorithmen zu verstehen und deren Funktionsweise zu erkennen. Algorithmen, so die Hauptthese, sind nicht und funktionieren nicht neutral. Vieles hängt von der Aufgabenstellung und der unterlegten Modellkonstruktion ab, wobei sie Diskriminierungen transportieren und erlernen.