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Kurze verständliche Einführung in Python - praxisorientiert: Effiziente Kontrollstrukturen wie Listen und Dictionaries werden detailliert beschrieben, zentrale objektorientierte Features wie Klassen und Vererbung werden dagegen nicht erklärt bzw. nicht einmal erwähnt in letzterem Fall. Das wesentliche Feature von Python als Zugang zu performanten numerischen und grafischen Bibliotheken (bestens geeignet für umfangreiche numerische Aufgaben wie z.B. Näherungsrechnungen und hier als Moduln bezeichnet) wird überzeugend beschrieben, inhaltlich ist die Beschreibung dieser Moduln (insbesondere NumPy, SciPy, Pandas und Matplotlib) nicht ausreichend: Für NumPy, MatplotLib und Pandas wird Bernd Klein: "Numerisches Python" als Ergänzung empfohlen, für SciPy John Paul Mueller: "Data Science mit Python für Dummies" oder E.-E. Doberkat: "Python 3"